PotPlayer+DeepSeek自动识别翻译字幕 老司机骚操作拯救无字片库

刚才演示的视频片段，字幕完全自动生成，并且由DeepSeek翻译，有没有惊艳到你？此刻的老司机，肯定心里窃喜，我的一众日语大片，终于有救了！

要实现这种自动识别翻译字幕的功能，我们用到新版的PotPlayer播放器。之前的视频，鼠标也推荐过这款播放器，免费且功能强大。近期更新的版本，增加了一个新功能，就是自动生成字幕，简单说就是AI语音转文字，而它使用的模型，正是大名鼎鼎的Wishper，OpenAI出的免费语音识别大模型。话不多说，开始实操！

鼠标博客或者官网下载PotPlayer，安装很简单，无脑执行下一步。期间，你可以更换默认安装路径，安装结束的时候，默认勾选安装额外解码器。安装好解码器后，PotPlayer的安装也就至此完成。

PotPlayer播放无字幕外语视频的时候，我们点击右键-字幕-生成有声字幕-生成有声字幕。在生成有声字幕界面，首先是转换引擎，如果你的电脑有N卡，那么建议下拉选择CUDA；没有或者不知道自己有没有，就建议使用这个WishperXXL。接着是型号选项，其实就是Wishper的识别模型，从上至下，依次是翻译效果更好，但同时翻译需要更久的时间。可以根据自己电脑的配置，以及实际需求来，我使用的是这个V2的模型。引擎和模型都选择好了，就可以直接使用了么？显然不行，我们还需要下载当前选择的引擎和模型。因为是国外软件的关系，如果没有特殊网络环境，基本上你是无法正常下载。咋？？说了半天不能用？怎么会，鼠标贴心的给你们准备了一件安装包。

在鼠标博客上，获取这个引擎模型包，一定要将这三个文件都下载。因为包含了全部的引擎和模型，安装包体积有些大，总共19个G多。下载好后，运行这个程序进行安装，无脑执行下一步，引擎选择界面，勾选你需要的引擎，可以多选；模型选择界面，勾选你需要的模型，也可以多选。过程中，需要解压文件，所以有些慢，耐心等待。安装完成后，引擎和模型文件，会自动释放到PotPlayer安装目录。

PotPlayer播放无字幕外语视频，再次打开生成有声字幕界面，下拉选择我们上一步安装的引擎和模型，语音下拉选择影片原始语言，勾选提取声音时候应用语音增强滤镜，以便更好的获取原声字幕，最后点击开始，耐心等会，过程的长短和引擎模型，以及电脑配置，都有直接关系。有声字幕生成后，在播放视频的时候，就会显示原声字幕，没显示的话，我们可以右键-字幕-显示字幕。有了原声字幕，但是我们还是看不懂啊？

有了原声字幕，但是我们还是看不懂啊？没关系，我们可以使用翻译插件，进行实时字幕翻译。

PotPlayer内置了在线实时翻译插件，但是基本都收费，或者因为网络原因，不能正常使用。如果你有特殊网络环境，推荐使用Google翻译，无需填入账号或Key，可以直接使用。当然，这只是个例，普通用户，该如何使用在线实时字幕翻译？

插件获取安装

如果用当下火出圈的DeepSeek，进行实时翻译，想必是一个不错的方法。我们用到github上，这款免费开源项目，名字叫做PotPlayer Chatgpt Translate。鼠标博客，或者该项目地址可以获取插件安装包。你可以使用作者的一键安装包，但是需要手动输入PotPlayer安装路径，对于新手小白来说，不可避免会出现一些小问题。所以，鼠标重新制作了安装包，可以自动定位安装路径，就问你贴心不贴心？同样在鼠标博客免费获取。

插件配置使用

翻译插件安装好后，PotPlayer右键-字幕-实时字幕翻译-实时字幕翻译设置，就可以看见们安装的翻译插件。选中刚刚安装好的插件，也就是ChatGPT翻译，再点击账户设置，我们要接入的DeepSeekAPI，以硅基流动为例。登录硅基流动主页，左侧导航点击模型广场，选择DeepSeek V3模型，因为R1有思考过程，不适合翻译。复制模型名称、API地址以及Key等信息备用，回到PotPlayer实时字幕翻译设置界面，模型名称及API地址栏的格式为：模型名称|API地址，至于Key就直接粘贴在API密钥栏，最后点击确定，弹出可以正常处理提示。使用条件下拉，选择总是使用；翻译位置，根据自己喜好下拉选择；翻译引擎，下拉选择ChatGPT翻译；原始语言保持默认自动检查；目标语言，下拉选择简体中文。最后点击测试，弹出该内容，证明翻译插件已经正确配置了，确定保存配置。此时，我们继续播放无字幕的外语视频，欧吼！中文字幕这不就来了么！

如果你有本地部署大语言模型的经验，本地部署模型，譬如Qwen2.5等，进行实时翻译，也是个不错的选择！闲言少叙，上教程！

获取安装Ollama

鼠标博客或者官网下载Ollama，无脑下一步进行安装。考虑到部分同学没有特殊网络环境，无法正常下载Qwen2.5模型。鼠标制作了模型安装包，模型版本从0.5b到32B，至于70B太大了，一般的电脑配置也运行不了，所以就没有整合！模型包的安装非常简单，开始无脑下一步，模型选择界面，勾选你需要的模型，可以多选，接着选择路径，建议选择一个存储空间较大的位置，点击安装开始释放模型，过程可能会较长，请耐心等待。模型安装完成，重启下Ollama，可以看见模型都已经正常加载。

配置使用本地翻译

打开之前安装的插件配置界面，账户设置里的API地址，我们以这样格式填入信息，模型名|API地址|nullkey。模型名就是你部署在ollama的Qwen2.5的模型名，譬如：qwen2.5:7b；API地址，如果你Ollama部署在本机，默认就是这个（https://127.0.0.1:11434/v1/chat/completions），如果你部署在局域网，那么替换127.0.0.1部分即可；最后一个参数是固定的，就是无需填入Key的必要参数，之所以，我们的API密钥栏为空就好了。确认后弹出英文提示，不需理会。点击测试弹出中文提示，表示我们正确配置了ollama的Qwen2.5。播放一段视频测试下，翻译效果也是很不错，完全不用联网，本地实时翻译。

以上，就是本期视频全部内容，介绍了PotPlayer的新功能，也就是生成有声字幕，同时我们可以搭配DeepSeek等，进行在线实时翻译；也可以直接本地部署Ollama，搭配一些主流大语言模型，进行本地实时翻译，同学们按需选择即可。视频中涉及的工具、资源，都可以在鼠标博客获取，关于博客地址，你可以仔细看看{时间}。好了，本期视频就到这里，赶脚有用，就关注点赞收藏下！我是鼠标，谢谢您的观看！